海岸带高光谱数据分类系统
海岸带作为陆海交互的关键区域，具有丰富且脆弱的生态环境，包括滩涂、盐沼、盐田、水体、港口与人工建筑等多样地物类型。在智慧海洋建设与生态保护背景下，利用遥感手段实现海岸带地物精准识别，对环境监测、资源管理及灾害预警具有重大意义。高光谱遥感影像（Hyperspectral Image, HSI）具备高光谱分辨率、连续光谱信息等特性，能够细致区分不同材料与地物，是海岸带精细分类的重要数据来源。然而，高光谱数据本身具有：光谱维度高（数百波段）、空间分辨率有限、噪声敏感、样本标注成本高的特点。
我们将构建一套集高光谱特征处理、智能分类、可视化展示为一体的软件系统，支持从数据读取到结果呈现的完整流程。我们将开发一个原型系统，支持对海岸带高光谱数据进行地物分类，包括：
1、数据导入、预处理（如降噪、波段选择、标准化）；
2、分类模块（支持两种模型对比）；
3、分类结果可视化（伪彩色、分类图、标注对比）；
4、性能评估（准确率、Kappa、混淆矩阵）。
