SpecSure:高光谱图像分类系统 从高光谱预处理到分类评估的一体化系统,兼顾模型实验与可视化展示。 2025-10-15 Studio Works 深度学习 高光谱遥感 图像分类 深度学习基础概念 把卷积核、感受野和参数量这些基础概念重新讲得更直观一些。 2025-06-14 Deep Learning Essentials 深度学习 Swin Transformer 速记 聚焦 shifted window 与多尺度输出,读懂 Swin 的核心改进点。 2025-06-13 Deep Learning Essentials 深度学习 Swin Transformer Vision Transformer 速记 从 Patch Embedding 到分类头,快速串起 ViT 的结构骨架。 2025-06-12 Deep Learning Essentials 深度学习 Vision Transformer Multi-Head Self-Attention 学习笔记 沿着张量维度一步步推,彻底理清多头注意力的计算过程。 2025-06-11 Deep Learning Essentials 深度学习 Self-Attention ShuffleNet 学习笔记 从通道混洗讲到分组卷积限制,吃透 ShuffleNet 的设计逻辑。 2025-06-09 Deep Learning Essentials 深度学习 轻量级网络 MobileNet 解析与倒残差设计 抓住倒残差、瓶颈层与 SE 组合,理解 MobileNet 的关键设计。 2025-06-08 Deep Learning Essentials 深度学习 Inverted Residual MobileNet 学习笔记 从 V1 到 V3 串讲 MobileNet,理清主干设计与适用场景变化。 2025-06-07 Deep Learning Essentials 深度学习 轻量级网络 Vision Transformer 实验 记录 ViT 实验流程、关键配置,以及它和 Swin 的直观差别。 2025-06-06 Deep Learning Essentials 深度学习 Vision Transformer 轻量级网络实验:MobileNet、ShuffleNet 与 HybridSN 横向比较多种轻量级网络,抓住参数量、速度与精度之间的权衡。 2025-06-05 Deep Learning Essentials 深度学习 轻量级网络 卷积神经网络实验 用实验对比 FNN 与 CNN,并复盘 LeNet、VGG16 的训练表现差异。 2025-06-03 Deep Learning Essentials 深度学习 PyTorch 入门 从张量操作、梯度下降到螺旋分类,完成一次深度学习入门热身。 2025-06-03 Deep Learning Essentials PyTorch 深度学习
Swin Transformer 速记 聚焦 shifted window 与多尺度输出,读懂 Swin 的核心改进点。 2025-06-13 Deep Learning Essentials 深度学习 Swin Transformer
Vision Transformer 速记 从 Patch Embedding 到分类头,快速串起 ViT 的结构骨架。 2025-06-12 Deep Learning Essentials 深度学习 Vision Transformer
Multi-Head Self-Attention 学习笔记 沿着张量维度一步步推,彻底理清多头注意力的计算过程。 2025-06-11 Deep Learning Essentials 深度学习 Self-Attention
MobileNet 解析与倒残差设计 抓住倒残差、瓶颈层与 SE 组合,理解 MobileNet 的关键设计。 2025-06-08 Deep Learning Essentials 深度学习 Inverted Residual
Vision Transformer 实验 记录 ViT 实验流程、关键配置,以及它和 Swin 的直观差别。 2025-06-06 Deep Learning Essentials 深度学习 Vision Transformer
轻量级网络实验:MobileNet、ShuffleNet 与 HybridSN 横向比较多种轻量级网络,抓住参数量、速度与精度之间的权衡。 2025-06-05 Deep Learning Essentials 深度学习 轻量级网络